1.招標條件
本招標項目名稱為：朔黃鐵路電力機車電氣狀態智能監測分析系統研究公開招標，本項目已具備招標條件，現對該項目進行國內資格后審公開招標。
2.項目概況與招標范圍
2.1 項目概況、招標范圍及標段（包）劃分：2.1.1項目概況：
通過研制一種電力機車車載動態電氣監測終端及地面分析平臺，實現對網壓和網流實時監控和預警并記錄長期運行的原始波形數據，再利用地面分析平臺的人工智能算法對監測數據進行深度挖掘，從而實現對車網諧波共振、車網低頻振蕩及機車過分相電氣異常等的自動識別，進一步來評價車網匹配關系，最終為機車避雷器等高壓設備和網側電路故障原因查找以及設備優化選型提供依據。
2.1.2招標范圍：
（一）電力機車典型電氣故障機理研究及重載鐵路諧波標準研究
擬研究電力機車的電氣故障機理，并通過仿真提供足夠的數據樣本，為人工智能算法提供數據支撐，并為人工智能算法的結果提供解釋，為異常行為和故障識別提供理論基礎。
（二）電力機車電氣狀態智能監測終端研制
遵循最新的電能質量七項國家標準和電能質量監測設備通用要求的國家標準，集諧波分析、波形采樣、電壓暫升/暫降/中斷記錄、閃變監測、電壓不平衡度測量、波形的瞬態捕捉、事件記錄、測量控制等多功能為一體，還具有高精度長時間波形記錄功能，斷電續傳、智能分析功能，具備過電壓報警功能。
（三）多電氣監測終端組網的廣域監測系統架構研究
研究多動態電氣監測終端的組網方式，系統功能上分為三層：基礎支撐平臺、中間服務平臺、高端應用平臺?；A支撐平臺包括各種數據源的數據采集、數據存儲，并向數據應用開放通用和專用的數據接口。中間服務平臺提供電能質量數據應用的常規功能模塊，滿足一般技術人員的日常技術工作和管理工作需要。高端應用平臺提供針對性的、定制開發的高級應用功能，滿足高級技術人員的技術分析需要。
（四）基于電氣監測數據的電力機車異常擾動識別研究
針對電氣化鐵路電力機車故障的特點，本項目應結合現代人工智能等深度學習方法，實現電氣異常行為的自帶識別和分類，重點實現諧波振蕩、低頻振蕩、勵磁涌流、電壓暫降、電壓暫升、電壓中斷、短路過電流的異常電氣過程的識別，并具有識別未知類型的電氣擾動能力。
（五）電力機車電氣故障智能分析平臺開發
研究分析系統等模塊化設計方法，實現數據采集、數據存儲、數據處理、數據查詢、系統配置等功能。軟件與動態電氣監測終端連接，以無線或有線方式實現從監測終端內讀取電能實時數據、統計數據和波形數據。研究數據通信方式，數據采集程序支持斷點續傳，當通信中斷并恢復正常后，可自動從斷點處重新開始數據采集。將從監測終端內讀取到的數據，經分類后存儲到數據庫系統中。對數據庫中存儲的數據進行預處理，以提升數據查詢的性能。擬包括的主要功能：以web形式提供人機交互接口，包括系統配置、數據查詢、信息發布、全景概覽、指標管理、報表報告、秒級趨勢曲線穩態分析、機車故障擾動暫態分析、臺賬管理、資源管理、平臺用戶管理。
最終電力機車電氣故障智能分析平臺具備的功能包括：
（1）電力機車受流電能質量分析；
（2）車網諧波共振診斷；
（3）車網低頻振蕩診斷；
（4）電力機車過分相電氣異常監測分析；
（5）牽引網諧波阻抗識別；
（6）電力機車高壓系統故障診斷分析；
（7）電力機車牽引再生能耗評估分析；
（8）車網電氣耦合異常評價。
（六）電力機車電氣故障分析系統工程化設計與應用技術
研究電力機車電氣故障分析系統的工程技術和應用技術，包括安裝方式，保護方式、電源供電方式、存儲方式、運營維護等工程應用技術。
通過本研究，擬形成電力機車電氣監測裝置和數據自動分析系統，并形成應用層面所需要的工程設計和工程應用的成套技術與方法。結合深度學習、統計分析等方法實現運行缺陷、故障、異常擾動的自動記錄和分析，提高對部分電力機車異常行為的識別能力，提高機車運行的穩定性與安全性。
2.1.3其他：
標段劃分：本項目共劃分為1個標段；
服務期限：合同簽訂后24個月；
服務地點：河北省滄州市肅寧縣。
2.2 其他：/
3.投標人資格要求
3.1 資質條件和業績要求：
【1】資質要求：投標人須為依法注冊的獨立法人或其他組織，須提供有效的證明文件。
【2】財務要求：/
【3】業績要求：自2020年1月1日至投標截止日（以合同簽訂日期為準），投標人須至少具有電力機車或牽引供電的科研課題或研究項目業績1份，投標人須提供能證明本次招標業績要求的合同掃描件或有效科研任務書，合同掃描件須至少包含：合同買賣雙方蓋章頁、合同日期、服務范圍及關鍵技術參數等的關鍵信息頁。
【4】信譽要求：/
【5】項目負責人的資格要求：投標人應指定1人作為項目負責人，項目負責人應具有高級技術職稱，須提供職稱證書掃描件。
【6】其他主要人員要求：/
【7】設備要求：/
【8】其他要求：單位負責人為同一人或者存在控股、管理關系的不同單位，不得參加同一標段投標，否則，相關投標均無效。
注：母子公司資質業績均不得互相借用。
3.2 本項目不接受聯合體投標。
4.招標文件開始購買時間2023-08-23 09:00:00，招標文件購買截止時間2023-08-28 16:00:00。
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